Más allá del RAG: Grafos universales para datos no universales

Examines RAG's structural assumptions, explains why it fails on complex real‑world data, and introduces universal graph methods as scalable alternatives.

Overview

Hoy, la mayoría de los sistemas de information retrieval usan arquitecturas tipo RAG o GraphRAG: se basan en búsqueda semántica, embeddings y modelos de lenguaje para recuperar información relevante.

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