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Iris Matching and Edge Mood
Dos prototipos: una app de citas por embeddings de iris con Transformers y un dispositivo edge para inferir estado de ánimo con microdinámicas oculares.
Presentaré dos prototipos construidos a partir de mi investigación doctoral sobre patrones morfológicos y dinámicos del ojo como posibles correlatos psicológicos.
- Social App estilo Tinder basada en iris (“Iris-Tinder”)
Una aplicación funcional que utiliza imágenes de iris segmentadas y procesadas con un pipeline de visión por computador basado en Transformers (Swin-UNETR) para generar embeddings oculares. Estos embeddings se usan para crear un motor de afinidad entre usuarios sin depender de descripciones textuales ni fotos convencionales. Mostraré:
cómo capturo y normalizo el iris (estándar ISO/IEC 29794-6),
la arquitectura del modelo,
la lógica de matching basada en distancias latentes,
problemas reales como iluminación, segmentación, artefactos y reducción de sobreajuste en datasets pequeños.
- Dispositivo edge para inferencia de estado de ánimo
Demostraré un prototipo físico que corre inferencia local (sin nube) para estimar variaciones emocionales a partir de microdinámicas del ojo: pupilometría, fixaciones y saccades. El dispositivo, basado en un microcontrolador + cámara NIR, ejecuta un modelo cuantizado (INT8) entrenado con eye-tracking de alta frecuencia y optimizado con técnicas de poda y distillation.
Mostraré los desafíos técnicos: throughput limitado, estabilización de señal, filtrado de ruido pupilar, y mantener latencia < 40 ms.
Ambos demos están centrados en implementación real, decisiones de ingeniería y problemas no resueltos, no en valor de mercado ni diapositivas.